~/DevGiov
Software Engineer & AI Practitioner
Software Engineer focalizzato su architetture end-to-end, con competenze trasversali che spaziano dallo sviluppo full-stack all'ecosistema Edge AI e alla programmazione di sistema (C/C++). Unisco una solida preparazione in algoritmi e architettura di sistema, maturata presso il campus 42 Roma Luiss, con una mentalità maker e pratica. Ho esperienza diretta nella realizzazione di applicazioni mobile con modelli ML on-device, nella progettazione hardware/IoT e nella realizzazione di contratti smart (Web3).
Progetto chiave realizzato come Mobile & Edge AI Developer Freelance.
Applicazione mobile per la scansione istantanea, il riconoscimento dei dorsi e la catalogazione automatica dei libri con inferenza AI completamente locale on-device, operante al 100% offline.
React Native (Expo)
Interfaccia reattiva a 60fps in React Native (Expo) con gestione camera ad alte prestazioni.
llama-cpp-react-native & ONNX Runtime
Esecuzione di LLM multimodali quantizzati & pipeline di visione su NPU/GPU mobile (llama.cpp e ONNX Runtime).
Domain Adaptation & OCR
Fine-tuning mirato di modelli OCR e segmentazione per il riconoscimento di dorsi curvi e testi complessi.
Python (bpy) in Blender
Generazione automatizzata di dataset 3D sintetici tramite script Python (bpy) in Blender per l'addestramento.

Riconoscimento e instance segmentation dei dorsi dei libri (Computer Vision on-device).
Sistemi autonomi, orchestrazione MCP e agenti AI per infrastrutture homelab.
Agente AI autonomo per la gestione dell'infrastruttura Proxmox VE con orchestrazione MetaMCP, grafi di esecuzione LangGraph e memoria conversazionale ibrida a 3 livelli.
Caratteristiche Chiave:
Server MCP per il provisioning automatizzato end-to-end di servizi su container LXC in ambiente Proxmox homelab, integrazione DNS Pi-hole e Nginx Proxy Manager.
Caratteristiche Chiave:
Attualmente concentrato su
Applicazioni mobile con modelli ML on-device, sistemi agentici autonomi, orchestrazione MCP e progettazione hardware/IoT.